【第一參賽人/留學人員】黃晨曦
【留學國家】英國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
項目起源于泰山學者發起的醫療AI項目，輔助醫生診斷開處方，屬于專科CDSS醫療AI；科技意義：通過多項科技創新，解決醫療AI的痛點難點，實現醫療AI國內領先、達到國際水平；經濟意義：已有多家醫療AI公司，或上市市值達500億，或完成千萬級融資，我方在技術棧具備絕對優勢；項目創新點：（1）德械師GID模型，通過引入領域專家智能，提取名老醫師經驗，結合醫學規則，解決醫療數據的稀有性，實現小數據集訓練和泛化；（2）數學上提出創新性決策邏輯D-logic，涵蓋確定性決策和非確定性決策，更趨近于人類決策方式，彌補傳統AI決策分類的不足；（3）邏輯加綜合考量logic-MCUR算法，實現決策邏輯D-logic；（4）發現新規則DONADE算法，實現基于概率的AI模型可解釋性，可甄別特定病患子群適配藥物，總結名老醫師用藥規律；（5）相似性推理SIR算法，精準匹配檢索同類歷史病例；（6）解決醫療數據的不確定性問題，包括數據噪音、缺失、測量不準確等；（7）依托大語言模型研發DEENA算法，從醫學文獻中提取領域知識與復雜醫學規則，同步完成電子病歷數據提取；（8）實現循證醫學落地應用。
【展開】
【收起】